眾所周知，考研大綱是全國碩士研究生入學考試命題的唯一依據，也是考生復習備考必不可少的工具書，規定了全國碩士研究生入學考試相應科目的考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結構等政策指導性考研用書。今天，為了方便考研的小伙伴們，小編為大家整理了“2021考研大綱：浙江工業大學管理學院837數據挖掘（學術型）2021年碩士研究生招生考試大綱”的相關內容，希望對大家有所幫助！
一、基本內容
第一章 關聯規則發現
1、熟練掌握Apriori算法基本思想和原理。
2、掌握FP樹算法的基本原理。
3、掌握增量關聯規則發現算法原理。
第二章 數據分類
1、熟知各種決策樹分類算法的思想和原理。
2、熟練掌握ID3算法計算過程。
3、掌握Boosting算法的基本思想。
4、熟練掌握支持向量機SVM分類建模原理和計算方法。
第三章 聚類分析
1、熟練掌握聚類分析的原理和數據處理技術
2、熟練掌握劃分聚類方法
3、熟練掌握中心點聚類算法
4、熟練掌握密度聚類算法
第四章 神經網絡
1、掌握神經網絡的分類與構造原理
2、熟練掌握單層感知機原理與學習算法
3、掌握BP算法原理與學習過程
4、掌握SOM算法原理與學習過程
二、考試要求（包括考試時間、總分、考試方式、題型、分數比例等）
考試題型：簡答題（10%）、計算題（40%，僅根據算法計算結果）、應用分析題及計算（50%，先建立模型然后分析建模及算法提出）。
注重掌握關聯規則、分類、聚類和神經網絡的各種算法原理、應用題模型建立及其計算分析。
三、主要參考書目
數據挖掘技術及應用，陳安等編著，科學出版社,2006年
機器學習，周志華著，清華大學出版社，2015.
原文標題：浙江工業大學2021年碩士研究生招生考試大綱
原文鏈接：http://www.yz.zjut.edu.cn/details.asp?tid=6&id=839
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