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考研大綱是規(guī)定全國碩士研究生入學(xué)考試相應(yīng)科目的考試范圍、考試要求、考試形式、試卷結(jié)構(gòu)等權(quán)威政策指導(dǎo)性考研用書。今天，研線網(wǎng)小編為大家整理了“2021考研大綱：安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)819概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)2021年碩士研究生考試初試大綱”的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有所幫助！

安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)2021年碩士研究生入學(xué)考試
初試自命題科目考試大綱
考試科目代碼及名稱：819概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

一、考核目標(biāo)
《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》是統(tǒng)計(jì)學(xué)本科專業(yè)的基礎(chǔ)課，該課程以不確定性現(xiàn)象為主要研究對象。數(shù)理統(tǒng)計(jì)以概率論為基礎(chǔ)，根據(jù)試驗(yàn)或觀察得到的數(shù)據(jù)，來研究隨機(jī)現(xiàn)象，進(jìn)而對研究對象的客觀規(guī)律性作出種種合理的估計(jì)和判斷。數(shù)理統(tǒng)計(jì)所學(xué)內(nèi)容是統(tǒng)計(jì)學(xué)類相關(guān)專業(yè)后繼學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ)。該考試科目主要考察考生是否掌握概率論基本理論與知識，注重考查考生應(yīng)用概率論的基本原理與方法分析解決隨機(jī)現(xiàn)象問題的能力；考察考生是否掌握數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論和方法的情況，是否掌握統(tǒng)計(jì)推斷的基本思想和方法，以及能否運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析和解決實(shí)際問題，以達(dá)到甄別優(yōu)秀考生進(jìn)一步深入學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的目的。

二  考試要點(diǎn)及要求
第一章:隨機(jī)事件與概率
(一) 隨機(jī)事件及其運(yùn)算
1.隨機(jī)事件的概念
2.事件間的關(guān)系
3.事件間運(yùn)算及其運(yùn)算性質(zhì)
(二)概率的定義及其確定方法
1.概率公理化定義
2.概率的古典方法，排列與組合公式
3.確定概率的幾何方法
(三)概率的性質(zhì)
1.概率的單調(diào)性
2.概率可加性
3.概率的加法公式
(四)條件概率
1. 條件概率的定義
2.乘法公式的基本公式以及推廣公式
3.貝葉斯公式及其應(yīng)用
4.全概率公式及其應(yīng)用
(五)獨(dú)立性
1.兩個(gè)事件的獨(dú)立性
2.多個(gè)事件的相互獨(dú)立性的含義，試驗(yàn)的獨(dú)立性

第二章 隨機(jī)變量及其分布
(一)隨機(jī)變量及其概率分布
1.隨機(jī)變量的概念
2.隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念以及三條基本性質(zhì)
3.離散型隨機(jī)變量的分布列
4.連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
(二)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
1.數(shù)學(xué)期望的定義
2.方差與標(biāo)準(zhǔn)差的定義，方差的性質(zhì)
3.數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)，隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化
(三)常用離散分布
二項(xiàng)分布、泊松分布、幾何分布含義及其性質(zhì)
(四)常用連續(xù)分布
1.正態(tài)分布的密度函數(shù)與分布函數(shù)
2.均勻分布、指數(shù)分布含義及其性質(zhì)
3.伽瑪分布、貝塔分布及其性質(zhì)
(五)隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布及其應(yīng)用
2.連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布及其應(yīng)用
(六)分布的其他特征數(shù)
1.k階矩的形式與意義
2.變異系數(shù)的概念
3.上下分位數(shù)的概念及其性質(zhì)

第三章  多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
(一) 多維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布
1.多維隨機(jī)變量的概念
2.聯(lián)合分布函數(shù)的概念及性質(zhì)
3.二維離散隨機(jī)變量的聯(lián)合分布列的計(jì)算，二元正態(tài)分布
(二) 邊際分布與隨機(jī)變量的獨(dú)立性
1.邊際分布的概念
2.邊際分布列和邊際密度函數(shù)的求解
3.隨機(jī)變量的獨(dú)立性及其判定方法
(三) 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
1.多維隨機(jī)變量的幾種函數(shù)的分布的求法
2.最大值最小值的分布的求法
3.連續(xù)場合的卷積公式，變量變換法
(四) 多維隨機(jī)變量的特征數(shù)
1.協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)的概念
2.隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望與協(xié)方差陣
(五)條件分布與條件期望
1.條件數(shù)學(xué)期望的概念
2. 離散隨機(jī)變量的條件分布
3.連續(xù)隨機(jī)變量的條件分布

第四章 大數(shù)定律和中心極限定理
(一)隨機(jī)變量序列的兩種收斂性
1.依概率收斂的定義
2.判斷弱收斂的方法
(二)大數(shù)定律
1常用的幾個(gè)大數(shù)定律
2.切比雪夫不等式的條件及結(jié)論
(三)中心極限定理
1.獨(dú)立同分布下的中心極限定理
2.二項(xiàng)分布的正態(tài)近似

第五章 統(tǒng)計(jì)量及其分布
(一)總體與樣本
總體與個(gè)體、總體與樣本的概念
(二)樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
1.統(tǒng)計(jì)抽樣的意義，隨機(jī)樣本、樣本的聯(lián)合分布
2.經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)
3.離散數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、連續(xù)數(shù)據(jù)的分組統(tǒng)計(jì)、頻率（頻數(shù)）直方圖、累積頻率直方圖、枝葉圖
(三)統(tǒng)計(jì)量及其抽樣分布
1.統(tǒng)計(jì)量的概念
2.樣本矩及其函數(shù)，樣本分位數(shù)與箱線圖
3.常用統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算（樣本均值、樣本方差、樣本標(biāo)準(zhǔn)差）
4.次序統(tǒng)計(jì)量的分布
(四) 三大抽樣分布
1.卡方分布
2.t分布
3.F分布
4.正態(tài)總體下相關(guān)的抽樣分布

第六章 參數(shù)估計(jì)  
 (一)點(diǎn)估計(jì)的概念與無偏性
1.點(diǎn)估計(jì)的概念
2.點(diǎn)估計(jì)的無偏性
3.有效性、相合性概念
(二) 矩估計(jì)與相合性
1.矩估計(jì)的基本方法和原理
2.概率函數(shù)已知時(shí)未知參數(shù)的矩估計(jì)
3.相合性
(三)最大似然估計(jì)
1.最大似然估計(jì)
2.漸近正態(tài)性
 (四)區(qū)間估計(jì)
1.區(qū)間估計(jì)的基本概念和置信區(qū)間的含義
2.求區(qū)間估計(jì)的樞軸量法
3.單正態(tài)總體下均值以及方差的區(qū)間估計(jì)
4.兩個(gè)正態(tài)總體下，兩均值之差的區(qū)間估計(jì)，兩方差之比的區(qū)間估計(jì)

第七章  假設(shè)檢驗(yàn)
 (一)  假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想與概念
1.假設(shè)檢驗(yàn)的概念與基本原理
2.兩類錯(cuò)誤的基本概念
3.假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟
(二) 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
1.單正態(tài)總體下均值的假設(shè)檢驗(yàn)（單側(cè)、雙側(cè)）——U檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)
2.單正態(tài)總體下方差的假設(shè)檢驗(yàn)
3.兩個(gè)正態(tài)總體下均值差的假設(shè)檢驗(yàn)——U檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)
4.兩個(gè)正態(tài)總體下方差之比的假設(shè)檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)
(三) 似然比檢驗(yàn)與分布擬合檢驗(yàn)
1.X²擬合優(yōu)度的基本原理、方法和Pearson統(tǒng)計(jì)量
2.離散不含參數(shù)和含有參數(shù)分布的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
3.列聯(lián)表的獨(dú)立性檢驗(yàn)

第八章 方差分析與回歸分析    
 (一)方差分析
1.方差分析的基本概念
2.單因子方差分析的統(tǒng)計(jì)模型
3.單因子方差分析的檢驗(yàn)方法，包括：平方和分解、檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和拒絕域、列出方差分析表
(二)  一元線性回歸
1.一元線性回歸的基本概念與基本原理，最小二乘估計(jì)的性質(zhì)
2.回歸方程的顯著性檢驗(yàn)的方法（F檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)）
3.用所建立的一元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測的方法

三、考試基本題型
試卷題型主要有：簡答題（30分）、計(jì)算題（100分）、證明題(20分)。

原文標(biāo)題：2021年考試大綱 

原文鏈接：http://yz.aufe.edu.cn/2020/1010/c5385a158399/page.htm

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