近日，復旦大學基礎(chǔ)醫(yī)學院與華為合作開發(fā)的“醫(yī)學人工智能與機器學習”課程在復旦大學進行集中授課，吸引了來自醫(yī)學院與附屬醫(yī)院的120多名本科生和研究生參與。該課程為全國首個系統(tǒng)性醫(yī)學人工智能課程，對于幫助學生迅速了解學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的最新AI創(chuàng)新成果與動態(tài)、探索人工智能在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用具有重大意義。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)在醫(yī)學領(lǐng)域的應(yīng)用已成為一種趨勢，在醫(yī)學影像識別、電子病歷、藥物研發(fā)、組學數(shù)據(jù)分析等諸多領(lǐng)域都發(fā)揮著重要作用。此次復旦大學開設(shè)的“醫(yī)學人工智能與機器學習”課程為3學分的暑期FIST課程，授課時間從7月1日-19日，包括44學時理論授課和16學時的操作課程，內(nèi)容涵蓋了人工智能在醫(yī)學影像學數(shù)據(jù)、組學數(shù)據(jù)、電子病歷數(shù)據(jù)等三大生物醫(yī)學場景中的運用。參與授課的專家學者包括復旦大學基礎(chǔ)醫(yī)學院教授劉赟、華為AI首席架構(gòu)師張志峰及其團隊、美國Emory大學教授吳浩、中科院馬普計算所教授韓敬東、中山大學教授謝志等。
這一創(chuàng)新課程是復旦大學與華為校企合作的結(jié)晶。基礎(chǔ)醫(yī)學院劉赟教授與華為團隊投入大量精力，從設(shè)計課程、編制講義手冊到設(shè)計實驗，注重將理論與實踐相結(jié)合，加強學生對醫(yī)學人工智能與機器學習理論的理解，幫助學生掌握醫(yī)學人工智能的應(yīng)用場景及實現(xiàn)方法，助力學生將所學方法運用于解決醫(yī)學實際問題。
近年來，華為在人工智能領(lǐng)域進行了大量的投資與創(chuàng)新，尤其在醫(yī)學人工智能領(lǐng)域，著力解決醫(yī)療領(lǐng)域的全球重大技術(shù)難題，在宮頸癌篩查、超聲測量、腦中風分割、肺結(jié)節(jié)檢測等多個領(lǐng)域都達到了全球領(lǐng)先水平。目前，在醫(yī)學AI芯片和醫(yī)學診斷和病理篩查算法方面，華為不斷創(chuàng)新AI算法，使算法在精度和速度上均達到了醫(yī)學AI界的全球領(lǐng)先水平。此次，復旦大學基礎(chǔ)醫(yī)學院與華為合作開發(fā)的“醫(yī)學人工智能與機器學習”就將最前沿的技術(shù)成果引入課程教學中，不僅能夠幫助學生迅速了解學術(shù)界與產(chǎn)業(yè)界的最新成果與業(yè)內(nèi)動態(tài)，更培養(yǎng)學生運用人工智能技術(shù)解決醫(yī)學實際問題的實操能力，提升醫(yī)學生的創(chuàng)新意識和開發(fā)能力。
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